SSS: Yüz verileri ve yüz tanıma teknolojisi

Kimin mesaiye kaldığını hızlıca tespit etmek için yapay zeka destekli yüz tanıma kullanıyoruz

Giriş ve çıkış yaparken, yüz tanımayı iki amaç için kullanmaya karar verebilirsiniz:

  1. Hızlı giriş/çıkış: Jibble’ı paylaşılan bir zaman saati(çalışan giriş merkezi yazılımı) olarak kullanırken, ekip üyeleri daha giriş/çıkış yapmadan tanınır. Üyelerin kendilerini bir listeden aramalarına gerek yoktur.
  2. Zaman girişlerinin biyometrik olarak doğrulanması: Ekip üyelerinizin saat giriş/çıkışlarını her zaman yüz tanıma ile doğrulamalarını isterseniz, her zaman doğru kişinin saat girişini yapmasını sağlarsınız. Artık başkasının yerine giriş yapmak yok.

Yüz tanıma katılım yazılımınız nasıl çalışıyor?

Kendi veri “modelimizi” kullanıyoruz. Bu temelde, yüz verilerini ayarladıklarında birinin yüzünü kendi kendine “öğrenen” bir makineye sahip olduğumuz anlamına geliyor. Bu andan itibaren, bu kişi bir fotoğrafla her giriş yaptığında, makine bu kişiyi tanımada biraz daha iyi hale geliyor.

Başka bir deyişle, ne kadar sık giriş yaparsanız, yüz tanıma o kadar doğru olur!

Yüz verileri nedir ve nerede saklanır?

Birisi yüzünü taradığında, yüz özelliklerini (ölçümlerini) “yüz verileri” olarak adlandırdığımız bir kod parçasına dönüştürürüz. Bu yüz verileri, sunucularımıza giriş/çıkış yaptığınız cihazda saklanır.

Hesap sahibi, yüz verileri üzerinde her zaman %100 kontrole sahip olacak ve istediği zaman bu verileri silmeye karar verebilecektir.

Yüz verileri ile fotoğraflar arasındaki fark nedir?

Yüz verisi, doğrulama ve tanıma için kullanılan bir kod parçasıdır. Bir kişi işe giriş/çıkış yaptığında, işe girişin kanıtı olarak bir fotoğraf da çekilir. Fotoğraf, daha sonra hem mobil hem de web platformlarındaki zaman çizelgeleri sayfalarından görüntülenebilen ve erişilebilen fiziksel bir dosyadır.

İnternet bağlantısı olmadığında ne olur?

Çevrimdışı modda zaman takibini kullanarak internet bağlantısı olmadığında da yüz tanıma özelliğini kullanarak saat tutabilirsiniz.

Yüksek derecede yüz tanıma başarısı sağlamak için gereken beklenen donanım nedir (mobil cihaz teknolojisi nesli)?

En iyi başarıyı sağlamak için, 6. nesil veya üstü bir iPad ya da yüksek çözünürlüklü kamerası (3 megapiksel veya daha fazla) olan bir Android 9.0 tablet (veya üstü) kullanmanızı öneririz. Cep telefonlarını hem kişisel hem de kiosk modunda her zaman kullanabilirsiniz, ancak tabletler paylaşılan zaman saatleri olarak daha iyi çalışır.

Bir Android cihaz kullanıyorsanız, her zaman köklü üreticilerden birinden bir tablet kullanmanız önerilir.

İlgili makaleler: