Jibble’ın CEO’su ve Kurucusuyum. Girişimci olmadan önce bir yatırım bankacısıydım – Morgan Stanley’de Başkan Yardımcısı iken ayrıldım ve ardından Credit Suisse’de Başkan Yardımcısı oldum. Yapay zekaya büyük ilgi duyan bir fizik mezunuyum ve evden eğitim sürecindeki 3 çocuğa sahibim.
Bu makalede, yapay zekanın şirketlerin çalışanlarını izleme ve onlarla etkileşim kurma biçimlerini neden radikal biçimde değiştireceğini açıklamak istiyorum.
Bu yazıda şunları ele alacağım:
- Yapay Zeka Personel Takibini Nasıl Otomatikleştirebilir ve İyileştirebilir?
- Yapay Zeka Olağandışı Davranışları Nasıl Tespit Ediyor ve İş Yerindeki Riskleri Nasıl Azaltıyor?
- Yapay Zeka Verimliliği Nasıl Artırır ve İş Akışını Nasıl Optimize Eder?
- Yapay Zeka Çalışan Stresini ve Kişiler Arası Çatışmaları Tespit Etmek İçin Ne Yapabilir?
- Yapay Zeka Yasal ve Etik Standartların Korunmasını Nasıl Destekler?
- Yapay Zeka Hesap Verebilirliği Nasıl Geliştirir ve Uzaktan Çalışmayı Nasıl Yönetir?
- Yapay Zeka Beceri Geliştirme ve İyileştirmeyi Nasıl Teşvik Ediyor?
- Yapay Zeka Personel Takibinde Karşılaşılan Zorluklar ve Dikkat Edilmesi Gereken Hususlar Nelerdir?
COVID-19’un çalışma şeklimiz üzerinde dönüştürücü bir etkisi oldu ve uzaktan çalışmada benzeri görülmemiş bir patlamaya yol açtı. Her zamankinden daha fazla çalışanın evden çalışmasıyla, etkili ve verimli izleme ihtiyacı hiç bu kadar kritik olmamıştı. Dağınık bir iş gücünü denetlemenin doğasında var olan zorluklar, geleneksel yönetim yöntemlerinin sınırlılıklarının altını çizdi. Bunların neticesinde, kuruluşlar bu keşfedilmemiş sularda gezinmek için giderek daha fazla zaman takibi yazılımlarına yöneliyorlar. Yapay zekanın personel performansını akıllı bir şekilde geliştirme ve izleme konusundaki benzersiz yetenekleri, onu bu yeni çalışma gerçekliğinde hayati bir araç olarak konumlandırmıştır.
“Pandemiden önce, büyük işverenlerin yaklaşık %30’u bir tür çalışan izleme yöntemi kullanırken, şimdi büyük işverenlerin %60’ı çalışanlarının en azından bir kısmını izlemek için bu teknolojileri kullanıyor.” – Wall Street Journal
Yapay zekanın ortaya çıkışı, hayatın çeşitli yönlerinde önemli değişiklikler getirdi ve iş ortamları da bu konuda bir istisna değil. Yapay zeka, personel performansını yönetme ve izleme şeklimizde devrim yaratabilir. Ancak bu değişiklikler çok sayıda fayda sağlayabilirken, aynı zamanda gizlilik, güven ve etik kullanımla ilgili önemli soruları da gündeme getirmektedir.
Ticari performans danışmanlık şirketi Tollejo, özellikle evden personel takibi için yapay zeka yazılımlarının popülaritesinde bir artış olduğunu belirtiyor. Kuruluşlar, yapay zeka denetim teknolojilerini kullanarak, çalışanların mesai saatleri içindeki davranışları hakkında geniş bir veri yelpazesi toplayabilmekteler. Bu veri zenginliği, kuruluşların potansiyel sorunlara işaret edebilecek kalıpları veya anormallikleri tespit etmelerine yardımcı olarak çok değerli bilgiler sağlayabilir. “İzleme yazılımı satışlarında patlama yaşanıyor… Yapay zekanın çalışanların izlenmesinde artık öne çıkan rolü, sektörü yapay zeka-etik tartışmasının merkezine yerleştiriyor.” – Tollejo
“Yapay zeka ile ilgili en dikkat çekici şey öğrenme ve uyum sağlama yeteneğidir… İş gücü gözetimi ve denetlenmesi bağlamında bu, yapay zekanın her bir çalışan için neyin normal davranış olduğunu ve neyin risk teşkil edebileceğini öğrenebileceği anlamına geliyor… Yapay zeka bu verileri analiz ederek potansiyel risklere karşı erken uyarı sağlayabilir ve yönetimin sorunu büyümeden ele almasına olanak tanıyabilir.” – Andrey Koptelov, Towards Data Science Bu tür risklerin erken tespit edilmesi, şirketlerin olası zararı en aza indirmek için erken önlemler almasına olanak tanır. İşletmeler bu anormallikleri hızlı bir şekilde ele alarak güvenlik aksiyonlarını iyileştirebilir ve değerli varlıklarını koruyabilirler.
“İnsanların yapay zekanın kendilerini tükenmişlikten kurtaracağı konusunda, işlerini ortadan kaldıracağı konusunda endişelendiklerinden daha heyecanlı olmaları büyüleyici.” – Adam Grant, Yazar, ve Kurumsal Psikoloji Profesörü Yapay zekanın bir alt kümesi olan makine öğrenimi, çalışan verimliliğini daha derinlemesine inceleyebilir. Yapay zeka, çalışanların farklı görevler veya projeler için harcadıkları zamanı inceleyerek verimsizlik alanlarını belirleyebilir ve iyileştirmeler önerebilir. Bu tür bir veri analizi, birden fazla amaç için kullanılabilecek değerli bilgiler sağlayabilir. Örneğin, performans değerlendirmeleri somut verilerle geliştirilebilir, kaynaklar daha etkin bir şekilde yönetilebilir ve genel verimliliği artırmak için iş akışı iyileştirilebilir. Sonuç olarak daha düzenli ve üretken bir çalışma ortamı elde edilir.
“Yapay zekanın duygu analizi yetenekleri tüm iletişim kanallarına uygulanabilir. Bir yazının olumlu, olumsuz veya nötr olup olmadığını ve bunun yazarın duygusal durumu hakkında ne anlama geldiğini belirlemek için makine öğrenimini kullanır. Bu, yöneticilerin ele alması gereken memnuniyetsizlikleri ve çalışanların yaklaşımlarına dair olası sorunları ortaya çıkarabilir.” – Mark Taylor, Öykü Yazarı Bu, yapay zekanın memnuniyetsizlik, stres veya kişiler arası çatışma belirtilerini tespit etmesini sağlar. İşverenler bu sorunları erken tespit ederek, ihtiyaç duyulduğunda müdahale edebilir ve destek sağlayabilir, daha sağlıklı bir çalışma ortamını teşvik edebilir ve çalışanların daha sağlıklı bir iş ortamında bulunmalarını garanti edebilirler.
“Yapay zeka, kalıpları izleyip analiz ederek şirketlerin uyumluluğu sağlamasına yardımcı olabilir. Hassas verilerin izinsiz paylaşımı veya diğer potansiyel politika ihlalleri hızlı bir şekilde tespit edilebilir ve ele alınabilir. Bu proaktif yaklaşım yalnızca uyumsuzluk riskini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda bir şirketin paydaşlar ve düzenleyiciler nezdindeki itibarının korunmasına da yardımcı olur.” – Harvard Business Review Kuruluşların yasal ve etik duruşlarını korumalarına yardımcı olma konusu yapay zeka için oldukça kritiktir. Otomatik uyarılar ve raporlar sayesinde işletmeler sorunları hızlı bir şekilde ele alabilir, uyumsuzluk riskini ve zarar verici yasal anlaşmazlık potansiyelini azaltabilirler.
“COVID-19 nedeniyle uzaktan çalışmanın daha yaygın hale gelmesiyle birlikte, çalışanları evde izlemek için yapay zeka yazılımlarının kullanımında bir artış oldu. Şirketler, uzaktan çalışmanın arttığı bu dönemde üretkenliğin darbe almamasını sağlamak için bu teknolojilere yöneliyor.” – Tollejo Uzaktan çalışan ekipleri yönetmek beraberinde zorluklar getirebilir, ancak yapay zeka bu boşluğu doldurmaya yardımcı oluyor. Şirketlerin yüksek düzeyde gözetim sağlamasına olanak tanıyarak uzaktaki çalışanların üretken ve hesap verebilir kalmasını sağlıyor.
“Yapay zeka, kişiye özel koçluk ve kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak bireysel performans ve dolayısıyla bir bütün olarak şirket üzerinde derin bir etkiye sahip olabilir.” Mark Taylor, Öykü Yazarı Yapay zeka, iyileştirme alanlarını belirleyerek beceri geliştirme ve kişisel gelişimi teşvik edebilir. Sonuç olarak, çalışanlar zayıf yönleri üzerinde çalışıp güçlü yönlerini ön plana çıkarabildikleri için daha etkili bir iş gücü ortaya çıkar.
Yapay zeka kullanımına ilişkin net yönergeler kuruluşlar tarafından tanımlanmalı ve çalışanlarına şeffaf bir şekilde iletilmelidir. Bu açık diyalog, artan gözetime rağmen güvenin korunmasına ve olumlu bir çalışma ortamının teşvik edilmesine yardımcı olabilir. Bununla birlikte, bu dengeyi kurma görevi yalnızca bireysel kuruluşların sorumluluğunda değildir. Sektör bir bütün olarak elini taşın altına koymalı ve işyerinde yapay zekanın uygulanması için uygun politikaların şekillendirilmesine yardımcı olmalıdır. Çalışanlarımızın güvenini ve yapay zeka yönetimi ile etkileşimini belirleyecek bir noktada bulunuyoruz. Eğer bu konuda hatalar yaparsak, sektörün güveni yeniden inşa etmesi yıllar alabilir. “Eğer çalışanlarınıza güvenmiyorsanız ve onlar da size güvenmiyorsa, o zaman daha büyük bir temel sorununuz var demektir. Gözetim ve izleme çalışanları motive etmez. Çözmeye çalıştıkları asıl soru, insanlardan en iyi verimi nasıl alabileceğimizdir. Çalışanlarımızın daha iyi performans göstermelerini, daha üretken olmalarını ve değerlerimizle daha iyi uyum sağlamalarını nasıl sağlayabiliriz?” – Prasanth Nair, CEO, Double Gemini
Personel Takibini Yapay Zeka Nasıl Otomatikleştirebilir ve İyileştirebilir?
Yapay zekanın önemli bir avantajı, personel takibinin birçok yönünü otomatikleştirme yeteneğidir. Bilgisayar kullanımı, internette gezinme ve iletişim günlüklerinin takibi gibi bir zamanlar insan müdahalesi gerektiren görevler artık yapay zeka tarafından sorunsuz bir şekilde gerçekleştirilebilmekte.Yapay Zeka Olağandışı Davranışları Nasıl Tespit Ediyor ve İşyerindeki Riskleri Nasıl Azaltıyor?
Yapay zekanın değeri yalnızca veri toplama yetenekleriyle sınırlandırılamaz. Sofistike yapay zeka algoritmaları toplanan verileri inceleyebilir, çalışanların davranış kalıplarını analiz edebilir ve olağandışı faaliyetleri tespit edebilir. Örneğin, bu algoritmalar potansiyel güvenlik tehditlerini, şirket politikalarının ihlallerini ve hatta yetkisiz erişim veya veri sızıntıları gibi şüpheli eylemleri belirleyebilir.
Yapay Zeka Verimliliği Nasıl Artırır ve İş Akışını Nasıl Optimize Eder?
Yapay Zeka Çalışan Stresini ve Kişiler Arası Çatışmayı Tespit Etmek İçin Ne Yapabilir?
Yapay zeka sadece iş akışı verimliliğini artırmak veya güvenlik risklerini azaltma konularında değil, işyeri kültürünün yönetilmesinde de önemli bir rol oynayabilir. Örneğin; yapay zeka, duyarlılığı ölçmek için e-postalar, sohbetler ve sosyal medya gönderileri gibi çalışan iletişim kanallarını analiz edebilir.
Yapay Zeka Yasal ve Etik Standartların Sürdürülmesini Nasıl Destekler?
Yapay zeka çalışan izleme yazılımının bir diğer önemli rolü de çeşitli düzenlemelere, şirket politikalarına ve etik standartlara uyumu sağlamaktır. Yapay zeka araçları, çalışanların iletişimlerini, belgelerini veya işlemlerini otomatik olarak tarayarak herhangi bir uyumluluk ihlalini tespit edebilir.
Yapay Zeka Hesap Verebilirliği Nasıl Geliştirir ve Uzaktan Çalışmayı Nasıl Yönetir?
Uzaktan çalışmanın yükselişi, yapay zekaya çalışanların izlenmesinde giderek daha önemli bir rol vermiştir. Uzaktan çalışanların ne zaman giriş/çıkış yaptıklarını takip eden, aktif çalışma saatlerini hesaplayan ve genel verimliliği değerlendiren yapay zeka, uzaktan çalışma düzeninde bile hesap verebilirliğin sağlanmasına yardımcı oluyor.
Yapay Zeka Beceri Geliştirme ve İyileştirme Konularında Personeli Nasıl Teşvik Ediyor?
Yapay zeka sadece çalışan performansını izlemek ve değerlendirmekle kalmaz; aynı zamanda çalışan gelişiminde de önemli bir rol oynayabilir. Yapay zeka, kişiselleştirilmiş geri bildirim ve öneriler sunarak, bireysel performans verilerine dayalı hedefli eğitim veya koçluk programları önerebilir.
Yapay Zeka ile Personel Takibinde Karşılaşılan Zorluklar ve Dikkat Edilmesi Gereken Hususlar Nelerdir?
Önemli potansiyeline rağmen, yapay zeka ile çalışan takibinin zorlukları da yok değil. Verimliliği artırmak ve çalışan mahremiyetine saygı göstermek arasında doğru dengeyi kurmak hassas bir konudur. Bu dengeyi sağlayabilen işletmeler başarılı olurken, başaramayanlar olumsuz yönde etkilenme riskiyle karşı karşıya kalacaktır.
