Os 4 Melhores Softwares de Controle de Ponto por Reconhecimento Facial

Veredito Final

Written by Asim Qureshi
Por Asim Qureshi, CEO do Jibble
Como CEO de uma empresa de software de rastreamento de horas, minha equipe e eu estamos constantemente analisando os melhores softwares B2B para entender o que está acontecendo no mercado. Isso significa que frequentemente estamos pesquisando e/ou experimentando seus produtos. Você sabe, faz parte do trabalho. Aqui, compartilho minhas descobertas dessa pesquisa, dando crédito aos produtos quando merecido e sendo honesto sobre quais produtos acredito que você realmente deve evitar. E aí está, esta revisão, onde tento ser honesto, justo e perspicaz. Espero que isso o ajude a tomar a decisão certa…

Um software de controle de ponto é uma solução precisa e flexível para que as empresas acompanhem a presença dos funcionários. Mas, sejamos honestos, uma ferramenta de controle de ponto por si só não pode garantir que a pessoa certa esteja registrando a entrada. Não saber quem está registrando pode se tornar um problema para as empresas, pois os funcionários podem burlar o sistema com roubos de tempo ou usar o ponto amigo.
Várias ferramentas de controle de ponto utilizam reconhecimento facial para reduzir o risco de falsificação de presença. Com a lista abaixo, classifiquei os melhores softwares de controle de ponto por reconhecimento facial para ajudar você a fazer uma boa escolha para sua empresa este ano, talvez com uma pequena preferência por um deles!

A Lista Final

1. Jibble

O reconhecimento facial 100% gratuito do Jibble torna o rastreamento de horas dos funcionários tão fácil quanto um relógio. O software desenvolve uma digitalização 3D detalhada do rosto do funcionário como referência, tornando extremamente difícil burlar o sistema com imagens 2D estáticas (nada de ponto amigo – ufa!). E, se você tiver uma conexão de internet instável, o Jibble também oferece um recurso confiável de controle de ponto offline.

Como Funciona o Controle de Ponto por Reconhecimento Facial do Jibble?


O Jibble permite que os usuários registrem entrada e saída utilizando reconhecimento facial com seus dispositivos pessoais ou um quiosque online compartilhado.
Para configurar os dados faciais (foto base), os administradores ou funcionários devem usar seus dispositivos móveis para tirar fotos. Você terá que tirar quatro fotos diferentes de ângulos diferentes – esquerda, direita, para cima e para baixo – para que o software possa desenvolver seus dados faciais com suas características biométricas únicas.
Você deve concluir todas as quatro etapas nesses ângulos para que suas fotos sejam salvas como dados faciais e usadas para reconhecimento facial.
Depois, o Jibble salva seus dados faciais para serem usados no reconhecimento facial. A IA avançada do Jibble reconhecerá automaticamente seu rosto quando ele aparecer na câmera. Ao mesmo tempo, também tirará uma foto que será anexada à sua planilha de horas para referência futura.


Qual é a diferença entre usar dados faciais e registrar a entrada com fotos?


Uma foto é bem simples. É uma imagem do seu rosto que o software anexará à sua planilha de horas como um arquivo físico.
Comparado às fotos, os dados faciais são muito mais fiáveis. Quando você escaneia seu rosto para a função de reconhecimento facial do Jibble, o software converte as medições das características faciais em código, que chamamos de “dados faciais”.
Agora vem a parte interessante: a IA de reconhecimento facial do Jibble desenvolve uma imagem mais precisa do seu rosto cada vez que você registra a entrada. Em outras palavras, a IA fica cada vez melhor a reconhecer você!


Como Funciona o Modo Rápido do Quiosque Online do Jibble?


O modo rápido torna a função de reconhecimento facial do Jibble ainda melhor. Uma vez ativado, os funcionários podem registrar entrada e saída rapidamente apenas mostrando seus rostos em um quiosque compartilhado, eliminando a necessidade de selecionar seus nomes em uma lista para registrar a entrada.

O que acontece quando o Jibble não reconhece um funcionário?

Isso depende das restrições definidas pelo administrador da sua equipe. Uma situação é que, se o rosto de um funcionário não for reconhecido pelo Jibble, ele poderá registrar a entrada e saída, mas suas entradas de tempo serão sinalizadas na planilha de horas e os administradores serão imediatamente notificados.
Por outro lado, em caso de incompatibilidade, o Jibble também pode bloquear o registro de entrada do funcionário. Nesse caso, o funcionário deve tentar o reconhecimento facial novamente até conseguir registrar a entrada ou pedir ao seu gerente para inserir o PIN do administrador e permitir o registro de entrada e saída novamente.

O que os Usuários Gostam

  • Gratuito para um número ilimitado de usuários
  • Controle de ponto e presença preciso
  • Ótimo suporte ao cliente
  • Fácil de integrar a equipe
  • Ferramenta de IA avançada para digitalização facial 3D
  • Quiosque online compartilhado

O que os Usuários Não Gostam

  • O aplicativo móvel pode apresentar falhas ao sair

    Avaliações

    • GetApp: 4.8/5
    • PlayStore: 4.6/5
    • Software Advice: 5/5
    • AppStore: 4.8/5
    • Capterra: 4.8/5

    O que acontece quando a verificação de reconhecimento facial falha?

    2. Bizneo

    A funcionalidade de controle de ponto por reconhecimento facial do Bizneo é uma solução robusta e eficaz para o registro e controle de presença. Integrado ao software de controle de ponto da empresa, este sistema utiliza tecnologia avançada para garantir precisão e segurança no registro de cada entrada e saída dos colaboradores.

    O Bizneo oferece métodos diversos para o registro de ponto, incluindo dispositivos QR Code e código PIN ou senha, além do reconhecimento facial. A geolocalização integrada adiciona uma camada extra de controle, garantindo que cada registro seja feito no local correto.

    Funções Principais do Aplicativo:

    • Rastreamento de tempo em projetos
    • Aplicativo de RH
    • Interface de usuário
    • Painel de gestão de colaboradores
    • Gerenciamento de folha de pagamento
    • Solução única para RH

    O que os Usuários Não Gostam

    • Preço elevado
    • Tempos de espera elevados no suporte ao cliente
    • Compatibilidade limitada
    • Pouco intuitivo
    • Integração com outros softwares limitada

    Avaliações

    • GetApp: 4.8/5
    • Software Advice: 4.7/5
    • Capterra: 4.7/5

    Controle de ponto por reconhecimento facial do Bizneo

    3. Factorial

    A funcionalidade de controle de ponto por reconhecimento facial da Factorial se destaca por sua praticidade, segurança e confiabilidade. Integrada ao software all-in-one da Factorial, essa tecnologia elimina a necessidade de crachás, cartões e outras credenciais, tornando o processo mais ágil e sem preocupações.

    Com a possibilidade de usar a tecnologia de reconhecimento facial da Control ID, líder brasileira em soluções de ponto, os colaboradores podem registrar a entrada e saída de forma precisa e segura, seja em um local fixo com hardware da Control ID ou por meio de outros métodos como biometria e QR Code. Além disso, a funcionalidade permite o registro de ponto offline, garantindo que a equipe possa bater o ponto mesmo sem conexão à internet.

    Funções Principais do Aplicativo:

    • Controle de ponto
    • Gestão de ausências e mapas de férias
    • Tecnologia de biometria
    • Compatibilidade com vários dispositivos
    • Sincronização de horários e turnos
    • Planilhas de horas exportáveis

    O que os Usuários Não Gostam

    • Preço demasiado elevado
    • Ausência de chat interno
    • Customização limitada
    • Falta de tutoriais de como usar o software
    • Integração com outros softwares limitada

    Avaliações

    • GetApp: 4.5/5
    • PlayStore: 4.7/5
    • Software Advice: 4.5/5
    • AppStore: 4.8/5
    • Capterra: 4.5/5

    Controle de ponto por reconhecimento facial do Factorial

    4. Deputy

    A prática função de reconhecimento facial do Deputy torna todo o processo de registro de entrada e saída 100% sem toque. Tenho que dizer, tornar o processo completamente sem toque é como matar dois coelhos com uma cajadada só — é rápido e sem complicações, além de cuidar dos protocolos de higiene estabelecidos após a COVID-19.

    No primeiro registro de entrada do software de reconhecimento facial do Deputy, o funcionário precisará usar seu PIN único e, em seguida, habilitar a função de desbloqueio facial para usar o recurso de reconhecimento facial do software nas próximas vezes que registrar a entrada.

    O Deputy utiliza o reconhecimento facial da Amazon para reconhecer o rosto do funcionário durante o registro de entrada. Uma vez que o rosto do funcionário é detectado, o software tira uma foto e a envia para a Amazon para comparação com a foto base do funcionário. Quando as imagens correspondem, o funcionário é registrado e está pronto para começar!

    Como o processo de registro de entrada e saída com reconhecimento facial do Deputy é sem toque, o software utiliza a tecnologia de reconhecimento de voz Siri da Apple para permitir que os funcionários iniciem e terminem turnos e intervalos com comandos de voz simples — nada mal! No entanto, é importante saber que o reconhecimento de voz do Deputy reconhece comandos apenas em inglês por enquanto.

    O que os Usuários Gostam

    • Facilidade na utilização
    • Custo-benefício
    • Escalas online para turnos de funcionários
    • Comandos de voz para controle de ponto sem toque
    • Contratação e integração de novos funcionários
    • Aplicativo móvel para controle de ponto em movimento

    O que os Usuários Não Gostam

    • Recursos limitados no aplicativo Android
    • Personalizações do software limitadas
    • Difícil aprovação solicitações de folga
    • Possui apenas guias web para ajuda, sem treinamento formal disponível

    Avaliações

    • Playstore: 4.7/5
    • AppStore: 4.7/5
    • Software Advice: 4.6/5
    • GetApp: 4.6/5
    • Capterra: 4.6/5

    Registrando entrada usando o software de reconhecimento facial do Deputy

    Vá para a nossa review 100% honesta do Deputy para descobrir o que mais o software pode fazer.