Inteligencia artificial para revolucionar el seguimiento de empleados

Una ventaja significativa de la IA es su capacidad para automatizar muchos de los aspectos del seguimiento de empleados. Las tareas que una vez requerían de intervención humana, como por ejemplo analizar el uso del ordenador, la navegación en internet y los registros de comunicación, ahora pueden ser realizadas sin esfuerzo alguno por la IA.

El consultor comercial de desempeño, Tollejo, señala un aumento en la popularidad de softwares de IA para el seguimiento de empleados, particularmente para los que trabajan desde casa. Al utilizar una tecnología de supervisión por IA, las organizaciones pueden recolectar un amplio rango de datos sobre los comportamientos de los empleados durante las horas de trabajo. Esta gran cantidad de datos puede proporcionar información muy valiosa, ayudando a las organizaciones a detectar patrones o anomalías que podrían indicar problemas potenciales.

«Las ventas de software de seguimiento están en auge… El papel cada vez más destacado de la IA en el seguimiento de los empleados sitúa al sector en el centro del debate sobre la ética de la IA». – Tollejo

El valor de la IA se extiende más allá de la recopilación de datos. Los algoritmos sofisticados de la IA pueden estudiar los datos recopilados, analizar los patrones de comportamientos de los empleados y detectar actividades inusuales. Por ejemplo, estos algoritmos pueden identificar amenazas potenciales a la seguridad, incumplimientos de las políticas de la empresa o incluso acciones sospechosas como accesos no autorizados o fugas de datos.

«Lo más sorprendente de la IA es su capacidad de aprendizaje y adaptación… En el contexto del seguimiento de personal, esto significa que la IA puede aprender lo que constituye un comportamiento normal para cada empleado y lo que podría ser un riesgo… Al analizar estos datos, la IA puede proporcionar una alerta temprana de riesgos potenciales, lo que permite a la dirección abordar el problema antes de que se agrave.»- Andrey Koptelov, Towards Data Science

Esta identificación temprana de riesgos le permite a las empresas tomar medidas proactivas para minimizar el daño potencial. Al abordar ágilmente estas anomalías, las empresas pueden mejorar su postura de seguridad y proteger sus bienes.

“Es asombroso que las personas estén más entusiasmadas con la idea de que la IA los rescate del agotamiento que con la preocupación de que les quite su trabajo.” – Adam Grant, autor, y profesor de psicología organizacional

El aprendizaje automático, o Machine learning, un subconjunto de la IA, puede profundizar en la productividad de los empleados. Al examinar el tiempo que los empleados le dedican a diferentes tareas o proyectos, la IA puede identificar las áreas de ineficiencia y sugerir mejoras.

Este tipo de análisis de datos puede aportar información valiosa que puede utilizarse con múltiples fines. Por ejemplo, las evaluaciones del rendimiento pueden mejorarse con datos concretos, los recursos pueden asignarse de forma más eficaz y el flujo de trabajo puede mejorarse para aumentar la eficacia general. El resultado final es un entorno de trabajo más ágil y productivo.

La IA no se utiliza únicamente para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo o de reducir los riesgos de seguridad. También puede jugar un papel significativo en el manejo de la cultura del lugar de trabajo. Por ejemplo, la IA puede analizar los canales de comunicación de los empleados, como sus correos electrónicos, chats y publicaciones en redes sociales para medir el impacto emocional.

“Las capacidades de análisis del impacto emocional de la IA pueden ser aplicados a toda la comunicación interna. Utiliza el aprendizaje automatizado para identificar si un escrito es positivo, negativo o neutral y qué sugiere sobre el estado emocional del escritor. Esto puede revelar la insatisfacción o la falta de compromiso que los gerentes deben abordar.” – Mark Taylor, Narrador

Esto le permite a la IA detectar las señales de insatisfacción, estrés o conflictos interpersonales. Al identificar con tiempo estos asuntos, los empleadores pueden intervenir y proveer apoyo en donde más se necesita, promoviendo un entorno de trabajo más sano y mejorando el bienestar de los empleados.

Otro papel crucial del software de seguimiento de empleados por IA es asegurar el cumplimiento de distintas regulaciones, políticas de empresa y estándares éticos. Las herramientas de IA pueden escanear automáticamente las comunicaciones de los empleados, los documentos o las transacciones e identificar cualquier tipo de incumplimiento.

«Mediante el seguimiento y el análisis de patrones, la IA puede ayudar a las empresas a garantizar el cumplimiento de la normativa. El intercambio no autorizado de datos confidenciales u otras posibles infracciones de las políticas, pueden identificarse y abordarse rápidamente. Este enfoque proactivo no sólo reduce el riesgo de incumplimiento, sino que también ayuda a mantener la reputación de una empresa a los ojos de las partes interesadas y los reguladores.» – Harvard Business Review

La IA tiene un valor evidente en ayudar a las compañías a mantener una buena posición legal y ética. Con alertas e informes automáticos, las empresas pueden abordar situaciones con agilidad, reduciendo así el riesgo de incumplimiento y la posibilidad de daños por disputas legales.

El aumento en el trabajo remoto le ha otorgado a la IA un papel crucial en el seguimiento de empleados. Al mantener un seguimiento de la hora en la que los empleados remotos inician y cierran sesión, calcular las horas de trabajo activo y evaluar la productividad general, la IA ayuda en asegurar la rendición de cuentas incluso en una configuración remota de trabajo.

» Con el aumento del trabajo a distancia debido a la COVID-19, se ha producido un repunte en el uso de software de IA para supervisar a los empleados en casa. Las empresas están recurriendo a estas tecnologías para garantizar que la productividad no se resienta durante este periodo de aumento del trabajo a distancia.» – Tollejo

Gestionar los equipos remotos puede plantear retos particulares, pero la IA puede ayudar a cerrar esta brecha. Le permite a las compañías mantener un alto grado de supervisión, garantizando que los empleados remotos se mantengan productivos y responsables.

La IA no solo registra y evalúa el desempeño de los empleados, también puede jugar un papel decisivo en el desarrollo de los empleados. Al proporcionar retroalimentación y recomendaciones personalizadas, la IA puede sugerir cursos de entrenamiento o de coaching específicos basados en datos del desempeño individual.

«Al ofrecer entrenamientos específicos y experiencias de aprendizaje personalizadas, la IA puede tener un impacto profundo en el desempeño individual y, como consecuencia, en la compañía misma.» – Mark Taylor, Raconteur

Al identificar las áreas que deberían mejorar, la IA puede fomentar un cultivo de habilidades y el desarrollo personal. El resultado final es una fuerza laboral más eficaz, ya que los empleados pueden trabajar en sus debilidades y mejorar sus fortalezas.

A pesar de su gran potencial, el monitoreo de empleados por la IA tiene muchos retos. Lograr un equilibrio adecuado entre aumentar la productividad y respetar la privacidad es un asunto delicado. Las empresas que llegan a mantener este equilibrio prosperarán, mientras que las que fallen corren el riesgo de quedar obsoletas.

Las organizaciones deberían establecer pautas claras del uso de la IA y comunicarlas de manera transparente a sus empleados. Este diálogo abierto ayudar a mantener la confianza y fomentar un ambiente laboral positivo, a pesar del aumento de la vigilancia.

Sin embargo, la tarea de generar este equilibrio no es únicamente una responsabilidad de las propias organizaciones. La industria en su conjunto debe participar en el debate y ayudar a darle una forma a las políticas apropiadas para implementar la IA en el trabajo. Nos encontramos en un punto que definirá la confianza de nuestros empleados y su interacción con la gestión de la IA. Si nos equivocamos en esto, la industria podría tardar años en reconstruir la confianza.

«Si no confías en tus empleados y ellos no confían en ti, entonces tienes un problema fundamental mayor. La supervisión no motiva. La verdadera cuestión que intentan resolver es cómo sacar lo mejor de las personas. ¿Cómo conseguimos que nuestros empleados rindan más, sean más productivos y se alineen mejor con nuestros valores?» – Prasanth Nair, CEO, Double Gemini